SERVICIOS

Automatización con IA

Automatizamos de punta a punta el proceso que más horas te quita, con agentes, skills, servidores MCP sobre tus APIs, asistentes que citan la fuente y modelos que leen y predicen. Las personas revisan solo las excepciones y medimos el resultado.

Cuéntanos tu casoCómo lo hacemos

Partner oficial Microsoft Azure · Claude · Google

¿Te suena alguna de estas situaciones?

  • Horas tecleando datos

    Facturas, albaranes, pedidos o expedientes que alguien copia a mano de un documento a un sistema.

  • Conocimiento disperso

    Normativa, procedimientos y documentación que nadie encuentra cuando hace falta.

  • El piloto funcionaba en la demo

    Pero falla con documentos reales, no respeta permisos o nadie sabe cuánto cuesta a escala.

CÓMO TE AYUDAMOS

Qué te ayudamos a resolver

AUTOMATIZACIÓN CON IA

Qué hacemos

  • Agentes que actúan

    Consultan, deciden y ejecutan tareas sobre ERP, CRM, correo o WhatsApp, con supervisión humana donde toca.

  • Asistentes con tu conocimiento

    Respuestas con tu documentación (RAG), citando la fuente y respetando los permisos de cada usuario.

  • Documentos y correo

    Lectura y extracción de facturas, albaranes y contratos, y clasificación y enrutado del correo entrante.

  • MCP sobre tus APIs

    Creamos servidores MCP (Model Context Protocol) por encima de las APIs de tus sistemas para que Claude, ChatGPT, Copilot o tus propios agentes los consulten y operen con permisos y trazas.

  • Skills y artefactos

    Convertimos los procedimientos y el conocimiento de tu equipo en skills que los agentes reutilizan, y generamos artefactos listos para usar: informes, documentos, tablas o pequeñas aplicaciones.

  • Integración entre sistemas

    Flujos entre ERP, CRM, correo, WhatsApp y hojas de cálculo con n8n o código.

  • Machine learning propio

    Previsión de demanda, scoring, detección de anomalías y visión artificial cuando un LLM no es la herramienta.

  • En producción y bajo control

    Banco de pruebas, trazas, revisión por excepción, seguridad y coste por operación medido.

No todo se resuelve con IA. Te asesoramos para elegir la mejor solución para cada proceso: a veces es un agente de IA y otras basta con una automatización RPA, un modelo de machine learning, una integración de datos entre tus sistemas o mejorar el propio proceso. Lo que buscamos es el resultado, no usar IA a toda costa.

Cómo lo hacemos

  1. Elegir el proceso

    El que más horas consume, con volumen y reglas claras, y medimos su punto de partida.

  2. Prototipo con datos reales

    Primeros documentos y casos reales para fijar la tasa de acierto.

  3. Puesta en producción

    Integración con tus sistemas, permisos, revisión por excepción y trazas.

  4. Medir y escalar

    Horas ahorradas y coste por operación; si funciona, siguiente proceso.

Maqueta ilustrativa

Qué te llevas

  • Proceso, agente o asistente en producción integrado con tus sistemas
  • Medición antes y después: horas, errores y coste por operación
  • Banco de pruebas y métricas de calidad de las respuestas
  • Panel de seguimiento de operaciones, coste y excepciones
  • Documentación y formación al equipo

Lo que aporta a cada perfil

Ahorro medido en horas y coste por operación, y una forma de escalar proceso a proceso sin depender de un único modelo.

Tecnología

  • Claude
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Azure AI Foundry
  • Azure OpenAI
  • LLaMA y open-source
  • n8n
  • Python
  • LangGraph
  • MCP
  • Skills de agentes
  • Artefactos
  • Vector stores
  • OCR
  • APIs y webhooks
  • Odoo

TECNOLOGÍA

Elegimos la plataforma de IA según tu ecosistema

El motor se elige por dato, coste y ecosistema. Una sola capa de orquestación hace que cambiar de modelo no obligue a rehacer nada.

  1. Tus fuentes y aplicacionesERP · CRM · WhatsApp · Correo · Ficheros · Bases de datos
  2. Capa de orquestación BidatiaAPIs · Webhooks · n8n · RAG y vector store
  3. ModelosClaude · ChatGPT · Gemini · Azure AI Foundry · LLaMA local
  4. Automatizaciones en producciónMonitorización · Trazas · Control de coste · Seguridad

Claude, ChatGPT y Gemini

Agentes en producción sobre modelos de frontera cuando la calidad de respuesta manda.

Azure AI Foundry

La vía natural si ya trabajas en Azure, con identidad, red y gobierno del dato resueltos.

IA local de bajo coste

Modelos open-source en tu infraestructura, sin coste por token y con los datos en casa.

Una sola capa de orquestación

Cambiar de modelo no obliga a rehacer la automatización.

IA generativa y agentes

  • Claude (Anthropic)
  • ChatGPT (OpenAI)
  • Gemini (Google)
  • Azure AI Foundry
  • Azure OpenAI
  • LLaMA y modelos open-source
  • n8n

Plataformas de datos

  • Microsoft Fabric
  • Databricks
  • Snowflake
  • Informatica
  • dbt

Gobierno del dato

  • Microsoft Purview
  • OpenMetadata
  • Anjana Data
  • erwin by Quest
  • Collibra

Analítica y BI

  • Power BI
  • Tableau
  • Qlik
  • Looker Studio

Cloud

  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • AWS
  • On-premise

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Ver todos los casos

PREGUNTAS FRECUENTES

Preguntas frecuentes

Respuestas directas a lo que más nos preguntan.

¿Qué procesos se pueden automatizar?

Los repetitivos y con volumen: lectura de documentos, correo entrante, presupuestos, cotejo de expedientes, atención de consultas internas o de clientes, altas en sistemas y seguimiento de pedidos e incidencias.

¿Todo se resuelve con IA?

No. Analizamos cada proceso y te recomendamos lo que mejor lo resuelve: IA generativa, RPA, machine learning, una integración de datos o un cambio en el proceso. Muchas veces la mejor solución combina varias.

¿Qué modelo de IA usáis?

El que mejor encaje con el caso: Claude, ChatGPT, Gemini, Azure AI Foundry o modelos open-source en tu infraestructura. Una capa de orquestación propia permite cambiar de modelo sin rehacer la solución.

¿Qué es MCP y para qué sirve?

Model Context Protocol es el estándar abierto con el que los asistentes y agentes de IA se conectan a sistemas externos. Un servidor MCP sobre tus APIs permite que Claude, ChatGPT, Copilot o tus agentes consulten y operen tu ERP, CRM o aplicaciones propias de forma controlada, sin integraciones a medida para cada herramienta.

¿Qué son las skills y los artefactos?

Una skill empaqueta instrucciones, plantillas y scripts para que un agente haga una tarea concreta como la haría tu equipo; se reutiliza en muchos casos. Un artefacto es el resultado que entrega el agente listo para usar: un informe, un documento, una tabla o una pequeña aplicación.

¿Mis datos se usan para entrenar modelos?

No. Trabajamos con servicios empresariales que no entrenan con tus datos o con modelos locales, y lo dejamos documentado en el contrato y en el registro del sistema.

¿Qué pasa cuando la IA no está segura?

El caso pasa a una persona con toda la información preparada. La decisión final sigue siendo humana donde hace falta.

¿Cómo sé si compensa?

Medimos el proceso antes de empezar y después de automatizarlo: horas, errores y coste por operación.

¿Hablamos de tu caso?

Una primera conversación de 30 minutos, sin compromiso.