Bidatia
Iceberg de datos: lo que se ve sobre el agua y todo lo que lo sostiene debajo

Datos · IA · Impacto Real

Ponemos la IA a trabajar para tu negocio

Automatizamos y optimizamos tus procesos clave mediante datos fiables, arquitecturas escalables y pleno cumplimiento de la normativa europea de inteligencia artificial.

Cuéntanos tu caso WhatsApp

Te ayudamos con Estrategia de IA, Agentes de IA, Automatización de procesos, Asistentes con tu conocimiento, Cuadros de mando, Gobierno del dato, Calidad del dato, Arquitecturas de datos, Odoo y digitalización, Licitaciones públicas con Radar, Rentabilidad por proyecto con TIME, Vigilancia de cargas de datos con AlmIA, y trabajamos con Microsoft Fabric, Power BI, Azure AI Foundry, Claude, ChatGPT, Gemini, Databricks, Snowflake, Purview, OpenMetadata, erwin by Quest, Odoo, n8n.

POR QUÉ BIDATIA

La IA genera valor cuando mejora el negocio

Responder antes a un cliente. Automatizar tareas que consumen horas. Encontrar el conocimiento que necesitamos. Tomar decisiones con información fiable.
Eso es lo que importa.
Para conseguirlo hacen falta procesos adecuados, datos de calidad, integración, gobierno y personas preparadas para utilizar la tecnología.
En Bidatia conectamos todas esas piezas para llevar la IA del potencial al resultado.

Elige lo que quieres conseguir:

Lo que hace falta para «atender antes y mejor a tus clientes»

  • Procesos clarosSabemos qué pasos hay, quién decide y dónde aporta la IA antes de tocar la tecnología. Imprescindible para este objetivo.
  • Datos fiablesUn solo dato por cliente, producto o pedido, con su calidad medida y un responsable.
  • Sistemas conectadosERP, CRM, correo y documentos se hablan entre sí, sin teclear dos veces lo mismo.
  • Conocimiento accesibleLa documentación y la experiencia de la empresa, disponibles para quien las necesita y con la fuente citada. Imprescindible para este objetivo.
  • Personas acompañadasFormación y gestión del cambio para que el equipo use la solución y pueda seguir solo. Imprescindible para este objetivo.
  • Control y cumplimientoPermisos, trazas y normativa (RGPD, ENS y Reglamento europeo de IA) resueltos desde el principio.
  • Resultado medidoHoras ahorradas, ventas o errores antes y después: la IA se justifica con números.

SERVICIOS

Siete líneas de trabajo, un mismo equipo

Ayudamos a las compañías a obtener ventajas competitivas y mejoras operativas integrando datos e IA en sus procesos.

Ver todos los servicios

Y te asesoramos sobre financiación y subvenciones para que las ayudas públicas cubran parte de la inversión.

CÓMO TE ACOMPAÑAMOS

Te acompañamos para sacar partido a la IA

IMPACT AI™ · De la curiosidad por la IA a una adopción medible, gobernada y sostenible.

No te dejamos con una demo. Con IMPACT AI™ recorremos contigo seis fases, cada una con una decisión y un entregable, hasta que la IA se usa en tus procesos, se mide su resultado y tu equipo puede seguir solo.

  1. Identifica

    Entrevistamos a dirección y a quien hace el trabajo, y mapeamos procesos y fricciones reales.

    Decisión 1: ¿Entendemos el problema y las oportunidades?

    Entregable: AI Opportunity Canvas™ y Process & Pain Map™

  2. Mide

    Medimos la preparación en seis dimensiones, con evidencias, y la madurez del dato con la UNE 0080.

    Decisión 2: ¿La empresa está preparada?

    Entregable: AI Readiness Index™ y brechas a cerrar

  3. Prioriza

    Puntuamos valor, viabilidad, adopción, esfuerzo y riesgo, y decidimos GO / NO GO.

    Decisión 3: ¿Qué caso merece empezar?

    Entregable: AI Opportunity Portfolio™ y decisión GO / NO GO

  4. Activa

    Formamos al equipo sobre el propio caso y pilotamos con alcance controlado y KPIs definidos.

    Decisión 4: ¿La solución demuestra valor?

    Entregable: Use Case Canvas™, Pilot Charter y resultado medido

  5. Consolida

    Medimos uso, eficiencia y negocio, y ajustamos la adopción.

    Decisión 5: ¿Se usa y genera resultado?

    Entregable: Adoption Plan, AI Governance Lite™ y Success Dashboard

  6. Transferencia

    Dejamos capacidad instalada por perfiles, backlog, responsables y hoja de ruta.

    Decisión 6: ¿Puede continuar la empresa?

    Entregable: AI Action Plan™ y hoja de ruta

Conoce IMPACT AI™ en detalle

CASOS

Problemas reales, resueltos en producción

Casos representativos de nuestro trabajo. Los clientes se mantienen anónimos.

Ver todos los casos

Empresa de mobiliario e interiorismo

Diseño de mobiliario con IA y presupuesto automático

Reto
Sus clientes no podían imaginar cómo quedarían los muebles en su casa, y cada propuesta de interiorismo y su presupuesto se preparaban a mano, con días de espera hasta tener una idea clara del resultado y del precio.
Solución
Diseñador de interiores con IA integrado en su web con FastRender: el cliente sube una foto de la estancia, elige piezas del catálogo o pide que se le proponga un conjunto ajustado a su presupuesto, y la IA genera varias propuestas sobre su propia foto, que puede ajustar con «Pedir un cambio». Cada diseño calcula la lista de piezas y un presupuesto preliminar con las tarifas del catálogo.
Resultado
El cliente ve su espacio amueblado con productos reales del catálogo y una estimación de precio en minutos, y el equipo comercial recibe la oportunidad con la foto, el diseño y el presupuesto listos para cerrar.
  • FastRender
  • IA generativa de imagen
  • Catálogo de muebles
  • Cálculo de presupuestos
FastRender

Holding empresarial variado

De SAP a un lakehouse en Microsoft Fabric

Reto
Informes repartidos entre SAP R/3, SAP BusinessObjects, varios ERP y CRM. Sin un entorno único de analítica no se podía incorporar analítica avanzada ni contener el coste de licencias.
Solución
Análisis de los informes, hoja de ruta y modelo de gestión; nueva arquitectura, migración de los desarrollos a un lakehouse en Fabric con validación de integridad, auditoría y control de cargas, seguridad por filas y columnas para los datos sensibles, e implantación del gobierno del dato sobre Azure con Purview.
Resultado
Informes centralizados, menos coste de licencias y desarrollos, una capa analítica para el autoconsumo y servicios de datos para terceros, y una base preparada para machine learning.
  • Microsoft Fabric
  • Power BI
  • Purview
  • SAP R/3
  • SAP BusinessObjects
  • PySpark
Plataformas de datos

Operador logístico internacional de servicios puerta a puerta

Plataforma digital con IA sobre el ERP

Reto
Más de 30 solicitudes de precio al día por correo y teléfono, tarifas pedidas a mano a cinco o seis proveedores con hasta dos días de espera, consolidación en Excel y ninguna visibilidad de la carga para el cliente.
Solución
Portal externo de cotización y reserva, portal interno de tarifas, motor de cotización automatizado y control tower sobre el ERP, con analítica predictiva y gobierno del dato.
Resultado
El cliente cotiza, reserva y sigue su carga sin llamar, y las tarifas pasan de dos días de correos a un panel comparable en tiempo real. Programa de 24 meses en sprints de dos semanas.
  • Odoo
  • Python
  • Analítica predictiva
Odoo y digitalización empresarial

Compañía de publicidad digital en tiempo real

Migración a una arquitectura cloud nativa con Databricks

Reto
La plataforma de datos y analítica no acompañaba el crecimiento del negocio: procesos de integración y explotación por modernizar y equipos sin experiencia en la nueva tecnología.
Solución
Arquitectura objetivo sobre AWS, migración de los procesos de integración y explotación a Databricks y transferencia de conocimiento a los equipos.
Resultado
Almacenamiento escalable con flujos orquestados, base preparada para machine learning y equipos del cliente autónomos en la operación.
  • AWS
  • Databricks
  • Python
Plataformas de datos

Departamento de RRHH de un ayuntamiento

Asistente de IA para Recursos Humanos en Microsoft Teams

Reto
Más de 60 peticiones semanales de la plantilla sobre bajas, ausencias, vacaciones y convenio. Cada consulta y cada justificante se leía, interpretaba y clasificaba a mano.
Solución
Asistente conversacional en Teams con RAG sobre el convenio y tres años de peticiones reales, que procesa los documentos adjuntos y pide la aprobación de RRHH ante la duda.
Resultado
Respuesta inmediata al trabajador con su fuente citada, menos carga repetitiva en RRHH y la decisión humana donde hace falta. Base extensible a otros trámites internos.
  • Microsoft Teams
  • RAG
Automatización con IA

Administración local de gran tamaño con oficina del dato propia

Selección de la herramienta de gobierno del dato y de la IA

Reto
Dentro de las principales herramientas de gobierno del dato líderes en el mercado, se debía seleccionar la que más se ajustase al cliente para gobernar BigQuery y los cuadros de mando, e integrar las herramientas de gobierno del dato disponibles en cloud.
Solución
Diagnóstico de madurez, catálogo de requisitos y matriz de puntuación ponderada; diez herramientas evaluadas por los fabricantes y contrastadas con Microsoft, Google y Anjana.
Resultado
Tres finalistas y una decisión razonada, criterios reutilizables y cumplimiento evaluado frente a las UNE 0077-0080, la UNE 0085 y el Reglamento Europeo de IA.
  • Microsoft Purview
  • BigQuery
  • Power BI
  • Fabric
Gobierno del dato

Varios ministerios de la Administración General del Estado

Criterios comunes para elegir herramienta de gobierno del dato

Reto
Iniciativas de gobierno del dato en paralelo en distintos ministerios, sin criterios comunes para elegir herramienta y con la exigencia de encajar en la normativa de la Administración.
Solución
Levantamiento de requisitos funcionales y técnicos por ministerio, comparativa de las herramientas del mercado, incluidas las de código abierto, evaluación de la madurez del dato conforme a las normas UNE y recomendación por escenario de uso. Formación teórica y práctica sobre casos reales y acompañamiento en la puesta en marcha.
Resultado
Decisión apoyada en criterios homogéneos y reutilizables entre ministerios, y base para arrancar la implantación sin rehacer el análisis.
  • Requisitos
  • Comparativa de mercado
  • Código abierto
  • UNE 0077-0079
Gobierno del dato

Organismo público que gestiona datos de más de 200 entidades

Purview y documentación automática con IA

Reto
Fabric, SQL Server, AWS S3 y Purview conviviendo, cargas sin monitorizar, calidad sin garantizar y un conocimiento concentrado en proveedores que se perdía con cada rotación.
Solución
Auditoría de madurez y modelo organizativo objetivo, hoja de ruta por fases, Purview con dominios, productos de datos y glosario, y aceleradores de IA para documentar los modelos.
Resultado
Documentación generada automáticamente con supervisión mínima, responsables y roles identificados, hoja de ruta a dos años y equipo técnico autónomo.
  • Microsoft Purview
  • Fabric
  • SQL Server
  • AWS S3
Gobierno del dato

Entidad bancaria

Gobierno del dato y arquitectura de la información

Reto
Más de 60.000 tablas sin clasificar ni ordenar por áreas temáticas, sin catálogo accesible para negocio ni criterio común de modelado.
Solución
Clasificación por áreas temáticas con erwin Data Modeler, catálogo para negocio y técnicos, revisión de la arquitectura y marco metodológico basado en DAMA y Kimball.
Resultado
Metodología de gobierno aplicable a todas las plataformas, datos comprensibles para negocio y defectos de modelado identificados.
  • erwin Data Modeler
  • Teradata
  • DAMA
  • Kimball
Gobierno del dato

Multinacional de búsqueda y selección de talento

Cuadro de mando de operaciones conectado a la base de datos

Reto
El cuadro de mando leía de ficheros Excel generados a mano, sin histórico para comparar KPI y con un modelo lleno de campos y relaciones sin uso.
Solución
Gateway en AWS para conectar Power BI directamente a la base de datos, rediseño del modelo, tres años de histórico y filtros globales por sector, unidad de negocio y cliente.
Resultado
Datos actualizados sin ficheros manuales, comparativas históricas y KPI consistentes, y usuarios formados para explotarlo.
  • Power BI
  • AWS
Datos y analítica

Operador de transporte de viajeros por carretera

Hoja de ruta de transformación con IA

Reto
Un plan de crecimiento con la tecnología como aliada y la necesidad de saber qué procesos mejorar y qué podía automatizar la IA en toda la compañía.
Solución
Revisión de procesos en Operaciones, IT, Comercial, Financiero y RRHH con talleres y sesiones con dirección, y recomendación de tecnología para cada reto: IA generativa, RAG, agentes e hiperautomatización.
Resultado
Informes y hoja de ruta específicos por área, con los casos de IA priorizados.
  • IA generativa
  • RAG
  • Agentes
Estrategia digital

Clínica veterinaria especializada

Plan de digitalización de procesos clínicos y administrativos

Reto
Procesos con mucho soporte manual, información clínica y económica dispersa entre herramientas y ningún indicador de gestión.
Solución
Oportunidades de automatización, digitalización documental, integración de la información clínica y económica, procesos objetivo e indicadores de gestión.
Resultado
Trazabilidad de extremo a extremo, menos tarea administrativa y decisiones sobre datos en lugar de impresiones.
  • Automatización
  • Cuadros de mando
Estrategia digital

Universidad pública

Portal de gobierno para un espacio de datos federado

Reto
Los casos de uso dependían de tecnología GIS propietaria, con barreras de entrada para nuevos ayuntamientos, y la cadena de confianza y el catálogo debían gestionarse de forma autónoma.
Solución
Portal de gobierno neutral, software para los roles de proveedor, promotor y consumidor, catálogo federado sobre EDC y protocolo DSP, y credenciales GAIA-X.
Resultado
Nuevos ayuntamientos se incorporan sin licencias GIS y la lógica de gobierno reside en el propio espacio de datos.
  • Conectores EDC
  • Protocolo DSP
  • GAIA-X
  • Python
  • PostgreSQL
  • Docker
Plataformas de datos

Gestoría financiera

Procesamiento automático de correo y documentos con IA

Reto
Horas diarias clasificando correo y tecleando datos de facturas y expedientes.
Solución
Clasificación y enrutado del correo entrante, extracción documental y cotejo de expedientes con IA.
Resultado
El equipo revisa excepciones en lugar de teclear datos.
  • Extracción documental
  • n8n
Automatización con IA

Consultora de servicios profesionales

Rentabilidad por proyecto y registro de jornada con TIME

Reto
Las horas se apuntaban en hojas de cálculo y el fichaje vivía en otro sistema: sin visibilidad de qué proyectos y clientes ganaban dinero, sin cuadre entre las horas fichadas y las imputadas, y con el registro de jornada que exige la ley resuelto a mano.
Solución
Implantación de TIME: imputación diaria de horas por proyecto, tarifas y costes por fecha, informes de margen y ocupación por proyecto, cliente y persona, y registro electrónico de la jornada de cada trabajador (entrada, salida y pausas) con el calendario laboral oficial y el informe mensual listo para una inspección.
Resultado
Decisiones de asignación y precio basadas en el margen real, horas fichadas e imputadas en un mismo sitio y un registro de jornada digital que permite adaptarse a la futura normativa española sobre registro horario.
  • TIME
  • Registro horario
  • Informes de margen
TIME

Organismo autonómico de ciberseguridad

Modelo de gobierno del dato con un primer dominio y producto de datos

Reto
Muchas fuentes de datos con distinto grado de madurez y una arquitectura que no estaba pensada para gobernarlos: sin una visión común de qué datos había, quién respondía de ellos y cómo explotarlos con garantías.
Solución
Evaluación de la madurez de las fuentes de datos y de la arquitectura existente, identificación de brechas, diseño de la arquitectura de soporte al gobierno del dato e implantación del modelo con un primer dominio y producto de datos.
Resultado
Modelo de gobierno implantado, brechas priorizadas y un producto de datos en funcionamiento que sirve de patrón para los siguientes dominios.
  • Madurez del dato
  • Arquitectura de datos
  • Dominios y productos de datos
Gobierno del dato

Ministerio de la Administración General del Estado

Formación en gobierno del dato y puesta en marcha de OpenMetadata

Reto
Los equipos técnicos y de negocio tenían que asumir el gobierno del dato sin una base común de conceptos ni una herramienta de catálogo en marcha.
Solución
Sesiones de formación para los equipos técnicos y de negocio sobre metodología y técnicas de gobierno del dato, y puesta en marcha de OpenMetadata como catálogo.
Resultado
Equipos con un mismo lenguaje y criterios de gobierno del dato, y un catálogo de código abierto en funcionamiento desde el que seguir avanzando.
  • OpenMetadata
  • Formación
Gobierno del dato

Holding empresarial variado

De SAP BusinessObjects a Power BI sobre Microsoft Fabric

Reto
Los cuadros de mando del grupo vivían en SAP BusinessObjects sobre SAP R/3: caros de mantener, lentos de evolucionar y difíciles de combinar con el resto de los datos del grupo.
Solución
Migración de la capa de explotación al ecosistema Microsoft Fabric: cuadernos de carga en PySpark y cuadros de mando nuevos en Power BI, con modelos semánticos y seguridad por filas y columnas.
Resultado
Cuadros de mando en Power BI sobre el lakehouse del grupo, una sola versión del dato y un catálogo de informes más fácil de mantener y ampliar.
  • Power BI
  • Microsoft Fabric
  • PySpark
  • SAP BusinessObjects
  • SAP R/3
Datos y analítica

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