CASOS

El que hem portat a producció

Projectes reals en empreses i administracions: del repte de negoci al resultat, amb les dades i la IA al seu lloc. Filtra per àrea per veure els que t'interessen.

Empresa de mobiliari i interiorisme

Disseny de mobiliari amb IA i pressupost automàtic

Repte: Els seus clients no podien imaginar com quedarien els mobles a casa seva, i cada proposta d'interiorisme i el seu pressupost es preparaven a mà, amb dies d'espera fins a tenir una idea clara del resultat i del preu.
Solució: Dissenyador d'interiors amb IA integrat al seu web amb FastRender: el client puja una foto de l'estança, tria peces del catàleg o demana que se li proposi un conjunt ajustat al seu pressupost, i la IA genera diverses propostes sobre la seva pròpia foto, que pot ajustar amb «Demanar un canvi». Cada disseny calcula la llista de peces i un pressupost preliminar amb les tarifes del catàleg.
Resultat: El client veu el seu espai moblat amb productes reals del catàleg i una estimació de preu en minuts, i l'equip comercial rep l'oportunitat amb la foto, el disseny i el pressupost a punt per tancar.

FastRender
IA generativa d'imatge
Catàleg de mobles
Càlcul de pressupostos

FastRender

Holding empresarial divers

De SAP a un lakehouse a Microsoft Fabric

Repte: Informes repartits entre SAP R/3, SAP BusinessObjects, diversos ERP i CRM. Sense un entorn únic d'analítica no es podia incorporar analítica avançada ni contenir el cost de llicències.
Solució: Anàlisi dels informes, full de ruta i model de gestió; nova arquitectura, migració dels desenvolupaments a un lakehouse a Fabric amb validació d'integritat, auditoria i control de càrregues, seguretat per files i columnes per a les dades sensibles, i implantació del govern de les dades sobre Azure amb Purview.
Resultat: Informes centralitzats, menys cost de llicències i desenvolupaments, una capa analítica per a l'autoconsum i serveis de dades per a tercers, i una base preparada per al machine learning.

Microsoft Fabric
Power BI
Purview
SAP R/3
SAP BusinessObjects
PySpark

Plataformes de dades

Operador logístic internacional de serveis porta a porta

Plataforma digital amb IA sobre l'ERP

Repte: Més de 30 sol·licituds de preu al dia per correu i telèfon, tarifes demanades a mà a cinc o sis proveïdors amb fins a dos dies d'espera, consolidació en Excel i cap visibilitat de la càrrega per al client.
Solució: Portal extern de cotització i reserva, portal intern de tarifes, motor de cotització automatitzat i control tower sobre l'ERP, amb analítica predictiva i govern de les dades.
Resultat: El client cotitza, reserva i segueix la seva càrrega sense trucar, i les tarifes passen de dos dies de correus a un panell comparable en temps real. Programa de 24 mesos en sprints de dues setmanes.

Odoo
Python
Analítica predictiva

Odoo i digitalització empresarial

Companyia de publicitat digital en temps real

Migració a una arquitectura cloud nativa amb Databricks

Repte: La plataforma de dades i analítica no acompanyava el creixement del negoci: processos d'integració i explotació per modernitzar i equips sense experiència en la nova tecnologia.
Solució: Arquitectura objectiu sobre AWS, migració dels processos d'integració i explotació a Databricks i transferència de coneixement als equips.
Resultat: Emmagatzematge escalable amb fluxos orquestrats, base preparada per al machine learning i equips del client autònoms en l'operació.

AWS
Databricks
Python

Plataformes de dades

Departament de RH d'un ajuntament

Assistent d'IA per a Recursos Humans a Microsoft Teams

Repte: Més de 60 peticions setmanals de la plantilla sobre baixes, absències, vacances i conveni. Cada consulta i cada justificant es llegia, s'interpretava i es classificava a mà.
Solució: Assistent conversacional a Teams amb RAG sobre el conveni i tres anys de peticions reals, que processa els documents adjunts i demana l'aprovació de RH en cas de dubte.
Resultat: Resposta immediata al treballador amb la font citada, menys càrrega repetitiva a RH i la decisió humana on cal. Base ampliable a altres tràmits interns.

Microsoft Teams
RAG

Automatització amb IA

Administració local de grans dimensions amb oficina de dades pròpia

Selecció de l'eina de govern de les dades i de la IA

Repte: D'entre les principals eines de govern de les dades líders al mercat, calia seleccionar la que més s'ajustés al client per governar BigQuery i els quadres de comandament, i integrar les eines de govern de les dades disponibles al núvol.
Solució: Diagnòstic de maduresa, catàleg de requisits i matriu de puntuació ponderada; deu eines avaluades pels fabricants i contrastades amb Microsoft, Google i Anjana.
Resultat: Tres finalistes i una decisió raonada, criteris reutilitzables i compliment avaluat respecte a les UNE 0077-0080, la UNE 0085 i el Reglament europeu d'IA.

Microsoft Purview
BigQuery
Power BI
Fabric

Govern de les dades

Diversos ministeris de l'Administració General de l'Estat

Criteris comuns per triar l'eina de govern de les dades

Repte: Iniciatives de govern de les dades en paral·lel en diferents ministeris, sense criteris comuns per triar l'eina i amb l'exigència d'encaixar en la normativa de l'Administració.
Solució: Recollida de requisits funcionals i tècnics per ministeri, comparativa de les eines del mercat, incloses les de codi obert, avaluació de la maduresa de les dades segons les normes UNE i recomanació per escenari d'ús. Formació teòrica i pràctica sobre casos reals i acompanyament en la posada en marxa.
Resultat: Decisió basada en criteris homogenis i reutilitzables entre ministeris, i base per començar la implantació sense refer l'anàlisi.

Requisits
Comparativa de mercat
Codi obert
UNE 0077-0079

Govern de les dades

Organisme públic que gestiona dades de més de 200 entitats

Purview i documentació automàtica amb IA

Repte: Fabric, SQL Server, AWS S3 i Purview conviuen, càrregues sense monitorar, qualitat sense garantir i un coneixement concentrat en proveïdors que es perdia amb cada rotació.
Solució: Auditoria de maduresa i model organitzatiu objectiu, full de ruta per fases, Purview amb dominis, productes de dades i glossari, i acceleradors d'IA per documentar els models.
Resultat: Documentació generada automàticament amb supervisió mínima, responsables i rols identificats, full de ruta a dos anys i equip tècnic autònom.

Microsoft Purview
Fabric
SQL Server
AWS S3

Govern de les dades

Entitat bancària

Govern de les dades i arquitectura de la informació

Repte: Més de 60.000 taules sense classificar ni ordenar per àrees temàtiques, sense catàleg accessible per al negoci ni criteri comú de modelatge.
Solució: Classificació per àrees temàtiques amb erwin Data Modeler, catàleg per al negoci i els tècnics, revisió de l'arquitectura i marc metodològic basat en DAMA i Kimball.
Resultat: Metodologia de govern aplicable a totes les plataformes, dades comprensibles per al negoci i defectes de modelatge identificats.

erwin Data Modeler
Teradata
DAMA
Kimball

Govern de les dades

Multinacional de cerca i selecció de talent

Quadre de comandament d'operacions connectat a la base de dades

Repte: El quadre de comandament llegia de fitxers Excel generats a mà, sense històric per comparar KPI i amb un model ple de camps i relacions sense ús.
Solució: Gateway a AWS per connectar Power BI directament a la base de dades, redisseny del model, tres anys d'històric i filtres globals per sector, unitat de negoci i client.
Resultat: Dades actualitzades sense fitxers manuals, comparatives històriques i KPI coherents, i usuaris formats per explotar-lo.

Power BI
AWS

Dades i analítica

Operador de transport de viatgers per carretera

Full de ruta de transformació amb IA

Repte: Un pla de creixement amb la tecnologia com a aliada i la necessitat de saber quins processos millorar i què podia automatitzar la IA a tota la companyia.
Solució: Revisió de processos a Operacions, IT, Comercial, Financer i RH amb tallers i sessions amb la direcció, i recomanació de tecnologia per a cada repte: IA generativa, RAG, agents i hiperautomatització.
Resultat: Informes i full de ruta específics per àrea, amb els casos d'IA prioritzats.

IA generativa
RAG
Agents

Estratègia digital

Clínica veterinària especialitzada

Pla de digitalització de processos clínics i administratius

Repte: Processos amb molt de suport manual, informació clínica i econòmica dispersa entre eines i cap indicador de gestió.
Solució: Oportunitats d'automatització, digitalització documental, integració de la informació clínica i econòmica, processos objectiu i indicadors de gestió.
Resultat: Traçabilitat d'extrem a extrem, menys tasca administrativa i decisions basades en dades en lloc d'impressions.

Automatització
Quadres de comandament

Estratègia digital

Universitat pública

Portal de govern per a un espai de dades federat

Repte: Els casos d'ús depenien de tecnologia GIS propietària, amb barreres d'entrada per a nous ajuntaments, i la cadena de confiança i el catàleg s'havien de gestionar de manera autònoma.
Solució: Portal de govern neutral, programari per als rols de proveïdor, promotor i consumidor, catàleg federat sobre EDC i protocol DSP, i credencials GAIA-X.
Resultat: Nous ajuntaments s'incorporen sense llicències GIS i la lògica de govern resideix en el mateix espai de dades.

Connectors EDC
Protocol DSP
GAIA-X
Python
PostgreSQL
Docker

Plataformes de dades

Gestoria financera

Processament automàtic de correu i documents amb IA

Repte: Hores diàries classificant correu i teclejant dades de factures i expedients.
Solució: Classificació i encaminament del correu entrant, extracció documental i acarament d'expedients amb IA.
Resultat: L'equip revisa excepcions en lloc de teclejar dades.

Extracció documental
n8n

Automatització amb IA

Consultora de serveis professionals

Rendibilitat per projecte i registre de jornada amb TIME

Repte: Les hores s'apuntaven en fulls de càlcul i el fitxatge vivia en un altre sistema: sense visibilitat de quins projectes i clients guanyaven diners, sense quadrament entre les hores fitxades i les imputades, i amb el registre de jornada que exigeix la llei resolt a mà.
Solució: Implantació de TIME: imputació diària d'hores per projecte, tarifes i costos per data, informes de marge i ocupació per projecte, client i persona, i registre electrònic de la jornada de cada treballador (entrada, sortida i pauses) amb el calendari laboral oficial i l'informe mensual a punt per a una inspecció.
Resultat: Decisions d'assignació i preu basades en el marge real, hores fitxades i imputades en un mateix lloc i un registre de jornada digital que permet adaptar-se a la futura normativa espanyola sobre registre horari.

TIME
Registre horari
Informes de marge

TIME

Organisme autonòmic de ciberseguretat

Model de govern de les dades amb un primer domini i producte de dades

Repte: Moltes fonts de dades amb graus de maduresa diferents i una arquitectura que no estava pensada per governar-les: sense una visió comuna de quines dades hi havia, qui en responia i com explotar-les amb garanties.
Solució: Avaluació de la maduresa de les fonts de dades i de l'arquitectura existent, identificació de bretxes, disseny de l'arquitectura de suport al govern de les dades i implantació del model amb un primer domini i producte de dades.
Resultat: Model de govern implantat, bretxes prioritzades i un producte de dades en funcionament que serveix de patró per als dominis següents.

Maduresa de les dades
Arquitectura de dades
Dominis i productes de dades

Govern de les dades

Ministeri de l'Administració General de l'Estat

Formació en govern de les dades i posada en marxa d'OpenMetadata

Repte: Els equips tècnics i de negoci havien d'assumir el govern de les dades sense una base comuna de conceptes ni una eina de catàleg en marxa.
Solució: Sessions de formació per als equips tècnics i de negoci sobre metodologia i tècniques de govern de les dades, i posada en marxa d'OpenMetadata com a catàleg.
Resultat: Equips amb un mateix llenguatge i criteris de govern de les dades, i un catàleg de codi obert en funcionament des del qual continuar avançant.

OpenMetadata
Formació

Govern de les dades

Holding empresarial divers

De SAP BusinessObjects a Power BI sobre Microsoft Fabric

Repte: Els quadres de comandament del grup vivien a SAP BusinessObjects sobre SAP R/3: cars de mantenir, lents d'evolucionar i difícils de combinar amb la resta de dades del grup.
Solució: Migració de la capa d'explotació a l'ecosistema Microsoft Fabric: quaderns de càrrega en PySpark i quadres de comandament nous a Power BI, amb models semàntics i seguretat per files i columnes.
Resultat: Quadres de comandament a Power BI sobre el lakehouse del grup, una sola versió de la dada i un catàleg d'informes més fàcil de mantenir i ampliar.

Power BI
Microsoft Fabric
PySpark
SAP BusinessObjects
SAP R/3

Dades i analítica

En parlem?

Una primera conversa de 30 minuts, sense compromís.

Explica'ns el teu cas WhatsApp