gobierno de datos
En gobierno de datos, cubrimos las siguientes áreas
Ayudamos tanto a las empresas que quieren comenzar con el Gobierno del Dato para convertirse en “Data Driven Company”, como a empresas que ya han están en etapas avanzadas de madurez del dato.
Arranque
- Auditorias: Identificación del grado de madurez del dato en la organización según UNE.
- Mapas: Elaboración de mapas de datos y flujos de información entre sistemas.
- IA: Identificación de estado de madurez de la organización en adopción de IA.
Calidad
- Perfilado de Datos: Análisis de datos para identificar problemas de calidad, como datos duplicados, incompletos o incorrectos.
- Limpieza de Datos: Diseño y ejecución de procesos de limpieza de datos para corregir errores y garantizar la precisión de los datos.
- Calidad: Establecimiento de métricas de calidad, herramientas y obtención inicial de valores de los indicadores de calidad.
Políticas
- Establecimiento de políticas: Definición de políticas y estándares para la creación y el mantenimiento de metadatos.
- Ética: Definición del marco de reglas y políticas que aseguren que la ética corporativa se cumpla en los modelos de IA.
- Metodologías: Adaptación de la metodología utilizada del cliente para asegurar que los datos y metadatos no se deterioren con el tiempo, y que no suponga una pérdida de productividad.
Metadatos
- Catalogación de datos: Creación de diccionarios técnicos y de negocio sobre los activos de información de la compañía.
- Gestión de metadatos: Establecimiento de un sistema para la gestión centralizada de metadatos.
- Linaje de datos: Identificación del linaje de los datos, para seguir el camino de un dato desde su origen hasta su destino.
- Trazabilidad de datos: Asegurar que los resultados de los modelos de IA son trazables.
Datos
- Datos Maestros: Identificación y creación de tablas de maestras donde se compondrán los registros de referencia a usar por toda la organización.
- Arquitectura de datos: Definición de arquitecturas de datos que permitan el aseguramiento de los datos en todos sus ejes.
Empieza a gobernar tus datos
Gobierna tus datos con IA
con confianza y cumplimiento
Establece políticas claras, garantiza trazabilidad y asegura el uso ético de la IA. Con visibilidad sobre los datos, responsables y soluciones desplegadas, podrás cumplir con las normativas en evolución y tomar decisiones sólidas y escalables.
Descargue el Roadmap de Bidatia y descubra cómo la integración de DLP con la Gobernanza garantiza la protección proactiva y el cumplimiento normativo (GDPR/LOPD).
El riesgo de una fuga de datos es hoy una amenaza constante. La simple implementación de herramientas DLP no es suficiente si no están guiadas por políticas claras de Gobierno del Dato. Este eBook le ofrece una estrategia unificada para clasificar correctamente sus activos críticos, definir las políticas de uso y aplicar las tecnologías DLP de manera inteligente, asegurando la trazabilidad, la confidencialidad y el control de acceso a nivel estratégico.
Pase de la reacción a la prevención total de pérdidas de datos.
7 pasos para maximizar el valor
Maximizando el valor del dato
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Diseño de la estructura del dato
Busque y encuentre datos fácilmente
Enriquece con contexto empresarial
Aplicar reglas y políticas de negocio
Aumentar la visibilidad de los datos con calidad.
Automatización del valor de los datos
Datos confiables y ampliamente accesibles
Nuestra apuesta por Erwin by Quest
Data Modeling
Aproximación desde el modelo al Data Markeplace para productos y datasets
Data Marketplace
Portal de autoservicio para usuarios corporativos, clientes, compartir y comparer conjuntos de datos en formato Tienda. Incluye scoring de dataset automáticos y gestion de pedidos.
Data Quality
Perfilado y observabildad del dato tras la IA.
Governance Mind Map
Vista 360 de los dataset, de los productos de datos y de los modelos de IA.
AI Governance
Enfoque guiado por los modelos con foco en la monitorización y observabilidad del dato. Cerficación de conjunto de datos para cada objetivo de la organización
Extended Quest Capabilities
Toad para manipulación del dato, Foglight para monitoring de las BBDD, SharePlex para replicación del dato.
En la Economía del Dato, la falta de calidad, trazabilidad y protección cuesta fortunas y frena la Inteligencia Artificial. Si no puede confiar en el origen de sus cifras o en su continuidad, sus análisis son solo una conjetura arriesgada.
Este eBook le proporciona el Roadmap basado en DAMA para modelar correctamente su información, garantizar su calidad en tiempo real y establecer el control (Gobernanza) necesario para su protección y resiliencia.
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